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本系甘旭博士生荣获第23届IEEE通信技术国际会议最佳论文奖

Editor:admin Date:2023-10-25 Hits:450

会议开幕式颁发最佳论文奖

    2023年10月20日至22日,第23届IEEE(国际电气工程师学会)通信技术国际会议以“现代通信与物联网”为主题在江苏无锡举办。本系黄崇文研究员领导的团队以论文《Simultaneous Communication and Localization for Double-RIS Aided Multi-UE ISAC Systems》荣获了会议的最佳论文奖。这项研究的第一作者是本系的博士生甘旭。


    来自无线通信、车联网与智能交通等领域的300多名国内外顶尖专家学者齐聚一堂,共同分享先进通信技术与物联网的最新成果和行业趋势。这场盛会吸引了众多知名学者,其中包括欧洲科学院院士、南京邮电大学教授Hikmet Sari,中国科学院院士、清华大学教授陆建华,中国科学院院士、军事科学院系统工程研究院研究员尹浩,以及中国科学院院士、东南大学毫米波国家重点实验室主任崔铁军等杰出专家学者。


获奖论文简介

    可重构智能表面在通感一体化系统中具有巨大的潜力,然而上行传输的频谱效率可能会由于感知功能的引入而被大幅降低。论文通过提出一种叠加符号方案来解决这一瓶颈,该方案将感知导频叠加在相同的时频资源上的数据符号上。

    具体而言,论文设计了一个结构感知的稀疏贝叶斯学习框架。在该框架中,解码的数据符号作为辅助信息来增强感知性能并提高频谱效率。为了满足新兴通感一体化应用的低延迟要求,论文进一步提出了一种适用于多用户的低复杂度同时通信和定位算法。该算法利用贝叶斯学习框架中的酉近似消息传递进行初始角度估计,然后通过降维矩阵计算进行迭代细化。此外,该迭代框架还将稀疏码多址技术纳入其中,以实现准确的数据检测,同时也有助于定位。

    结果证明所提出的基于叠加符号的方案能够实现厘米级定位,并且实现高达传统通信96%的频谱效率。此外,与其他典型的通感一体化方案相比,所提出的叠加符号方案可以提供超过133%的有效吞吐量提升。