2020年10月21至23日，第12届国际无线通信与信号处理大会（International Conference on Wireless Communications and Signal Processing，WCSP 2020）在南京成功举办，本届大会的主题是“无线通信实现万物智联”。
在本次会议上，信通系博士生邵晓丹作为第一作者（指导教师：陈晓明研究员）撰写的学术论文“Deep Learning-Based Joint Activity Detection and Channel Estimation for Massive Access: When More Antennas Meet Few Pilots”获大会最佳论文奖。该论文针对6G无线网络中海量物联网设备的接入需求，提出了基于深度学习的大规模免授权随机接入机制，突破了短数据包对前导序列长度的限制，解决了大规模天线阵列带来的巨维信号处理难题，实现了高可靠低时延的无线接入，为万物智联提供了重要的技术支撑。
据悉，本次会议共录用学术论文210篇，从中遴选出8篇最佳论文，获奖率为录用论文数的3.8%。
