我研究所的杨胜天博士后和仇佩亮教授，于今年8月在IEEE Transactions on Information Theory（IEEE信息论汇刊）上发表了题为“Efficient integer coding for arbitrary probability distributions”的学术论文（vol. 52, no. 8, pp. 3764-3772）。IEEE信息论汇刊是IEEE信息论分会的旗舰刊物，主要发表关于信息的传输、处理和利用等方面的最新理论成果和实验结果，是国际信息论领域的顶级杂志（影响因子：2005年2.183，2004年2.029，2003年2.245）。
“Efficient integer coding for arbitrary probability distributions”一文在任意概率分布下研究了Golomb码的性能和最优的参数选择准则，并进一步构造、分析了基于Golomb码的通用整数码，最后总结提出了最大熵码的思想。Golomb码在音频、图像乃至检索系统中索引数据的压缩方面具有十分广泛的应用，而之前的多数研究仅在某些特殊概率分布（如几何分布）下对Golomb码进行研究，故上述成果具有重要的理论意义和应用价值。